Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence - Computer, Communication and Information Sciences

Mitä on älykkyys ja miten se kehittyy? Mitä oppiminen on ja miksi ”oppimisen oppimisesta” on tullut ratkaiseva taito nykymaailmassa? Halu vastata näinkin yksinkertaisiin ja suoriin kysymyksiin voi olla riittävä syy opiskella koneoppimista, datatiedettä ja tekoälyä. Näillä aloilla käsitellään kuitenkin myös 2000-luvun haastavimpia ongelmia, mikä tekee Aalto-yliopiston Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence -pääaineesta (”Macadamia”) ihanteellisen opiskeluympäristön lahjakkaille opiskelijoille, jotka etsivät haastavaa opintopolkua ja haluavat poistua mukavuusalueeltaan. Macadamia-pääaineesta valmistunut: 

• osaa formalisoida datatieteen ja tekoälyn dataintensiivisiä ongelmia tilastolliset ja laskennalliset näkökulmat huomioiden, 
• osaa valita ja hyödyntää sopivaa koneoppimismenetelmää ongelmanratkaisuun tutkimuksessa taiteollisuudessa, 
• osaa tehokkaasti tulkita koneoppimisalgoritmin tuloksia,arvioida algoritminluotettavuuttaja esittää tulokset muiden alojen asiantuntijoille, 
• osaa kehittää uusia koneoppimismenetelmiä nykyisten menetelmien pohjalta, 
• ymmärtää koneoppimisen teoreettiset perusteet riittävässä määrin, että pystyy seuraamaan alan tutkimusta, 
• ymmärtää tekoälyalan eettiset ulottuvuudet.

Lähde: Opintopolku